TzTech004

这段时间比较忙，更新放缓。但是我每天都能在微信公众号看到很多有意思的内容，这是我焦虑来源之一。

个人

个人方面，我购买了 Obsidian 的插件 Components，98 块钱。其实我最想要的是一个个人看板，还有以图片为基础的看板，这将会非常美丽，使我个人空间旋转。

当然各种模板化的东西，都是接触了 components 才知道的，各种 Obsidian 自带的插件，我现在才知道。不过使用了 Components 可以让个人空间变得更像 Notion，我认为我没有那么多时间将我所有的 Obsidian 文档搬到 Notion。而接触了 components，我可能也会更认真学习 JavaScript了。

这里贴一个官网：cp.cc1234.cc

AI

Claude Code YOLO

VSCode 插件，从刘小排公众号来的。确实非常好用，不用更改配置文件就可以使用自己的 API，我用了 GLM 的 API，这个配置方法 GLM 官网有。

科研绘图

之前介绍过 InfMind，我还没试过。这里有一篇文章，讲了 AI 科研绘图。关注点在 Prompt Engineering。Anthropic 出过一系列教程，我认为可以参考来提升自己的 Prompt 技巧。https://github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial

ChatGPT Go 订阅

印度轻量套餐，仅便宜。

Vibe prompt-eng

https://mp.weixin.qq.com/s/aoTh_Ve6i79CbGV6Azozzw 得好好学 prompt 工程。

ZCF

https://mp.weixin.qq.com/s/phqwSRb16MKCHHVozTFeiQ 没试过。

新出的 CLI

Factory Droid

感觉像是面向 Benchmark 的 Agent，目前还没有好的 Benchmark，只能靠 Terminal。

阿里 iFlow

特点是免费，能力不详。

快手 CodeFlicker

鉴定为攀比企鹅。

蚂蚁 Neovate code

还是阿里家的，笑死我了。

Kimi CLI

又来一个，绷，挺无聊的。

上下文

独立设置了一个 H2，我觉得上下文是未来趋势，大厂们肯定都已经在做了，包括 Claude Skills，GPT Atlas。能做这种产品就意味着模型能够接受更多 Memory 和 Context。而且，Context Rot 现象的研究也逐渐越来越多，所以以后的方向到底会不会是上下文？

LLM已死，最近这个概念提到很多。然后 DeepSeek 的 OCR 方案又掀起一波 VLM 的热潮，所以很多人会往 VLM 方向推进的。