TzTech003 - 校园、充电
【特辑】小周周报第003期，总结放假之前的生活和个人的探索。
\[哲学所要反对的，一方面是精神沉陷在日常急迫的兴趣中，一方面是意见的空虚浅薄。\]本周正在学校的各种事情上面奔波，但是也非常空闲，谈谈在学校中的各种探索。
学习生活
痛苦的探索
读 Cursor+Obsidian+Zotero终极联动：免费打造你的自动化AI知识工作流 有一些感触和发现。
我们每天都在与海量信息搏斗：在 Zotero 中收藏数不清的文献，在 Obsidian 里奋笔疾书构建“第二大脑”，又在 Cursor 或 VS Code 中编写代码。知识被无情地割裂在不同的应用孤岛里，而我们，则像一个不知疲倦的信息搬运工，在无数个窗口间切换、复制、粘贴。
这玩意戳中了我的工作区，我现在正在用 Obsidian 写博客，然后再用自己用 Augment 写的 Jekyll 自动 build YAML 脚本，生成用于上传到网站的 md 文件。我在 Zotero 里面放了十几篇未读论文，但是没有接入 AI，所以总是得复制粘贴。我用 Cursor，但是还在探索阶段，各种 MCP，我都没有配置，还有本文中说的 Cline。
按照文章搭建之后，感觉确实有点用，不过我现在的工作还用不到那么多上下文，而且 LLM 对论文的理解感觉还没那么成熟，所以再等等吧。
排版上更进一步
| [参考文章：# 推荐阅读 | 迈出LaTeX第一步，边学边用的Overleaf使用指南——浙大CC98论坛](https://mp.weixin.qq.com/s/yVx_hpXN5TfqMgw7tccplQ) |
在这个博客，读者目前还是看不到我以前在竞赛时发布的各种题解。以前在写题解的时候用了很多 LaTeX。好，但是我从来没有用过 LaTeX 写论文之类的，这方面的确还需要学习。所以就看了这篇文章，觉得 LaTeX 也不过如此，作者的排版我觉得还需要精进（）。
社区深耕
Github 解读器
我们可以用它解析 Cline，DeepSeek-v3.2，只要将 url 中的 github.com 更换成 zread.ai 即可。
当然你也可以索引自己的仓库，并添加各种彩色标签。不过是要排队的，时间不算太久。
也可以添加一个 Chrome 插件，在 Github repo 界面直接添加一个按钮转到 Zread。
还有一个类似的工具，叫DeepWiki，功能应该类似，我就不测试了。
关于 AI 解读各种内容，确实有越做越好，但是目前我认为除了 GPT 的 DeepResearch 那样的内容，其他都很难拿上台面，Zread 的内容也是一样，感觉质量并没有那么高，对于专业开发者可以说是鸡肋一样的存在。不过 DeepResearch 的额度也是有限的，是否有人搭建一个 Agent，可以堆积 api 使用量来做到更长的思考时间，而不是依赖“推理模型”本身？
技术探索
[全球首测]当PCIE压缩进小体积:SD Express TF 评测报告
然而事实没有那么美好,256G卖400元的高昂价格､匮乏的生态､以及奇葩的兼容性问题,这些都使得SDE只有NS2的大冤种们会买.
个人认为，只有生态是不好的。尼康最近发布了 ZR，配备一个 microSD 卡槽，显然速度不够用，无法解锁很多视频录制格式。但是其 mSD 卡应该只是为了 CFB 备用的，所以规格也不需要如此之高？但是无人机至今仍未配备该规格的卡，那么在拍摄 AEB 曝光的时候，存储速度就成了巨大问题。900MB/s 的读取速度，600MB/s 的写入速度，按照 大疆 Air3s 50MP raw 的照片，存一组 5 张的 AEB 仅需半秒钟。
“连续编码超 30 小时” —— Claude 重磅消息
Claude 在我一天失眠的夜里发布了 Sonnet 4.5 模型，又一次 SOTA，让人高呼，Anthropic 的管理层很烂，但是产品做的真的好。综合体验下来，我并不觉得 “连续编码时间长” 是一件很好的事情，因为效率并不高，质量也不高。前两天我搭建了网站的音乐功能的 MVP，用了十几刀的 tokens，但是我认为并不应该花费这么多。很多步骤都是在重复一个固定的动作，并且它不会深度研究我提供的 @ 的 context，而是为了看似严谨而问我很多不必要的东西（当然没 GPT 严重），以及添加很多不必要的步骤。使用 4.0 的时候，模型从来都不会帮我提交 git 远程仓库，而现在它会。虽然这不是什么坏事，但是我经常 revert，而每次都帮我上传无疑会增加token和时长，这个时候我就需要说，请不要帮我push。
另外，我认为在 Cursor 中，在 debugging 时，4.5的 Chat 模式比 Agent 模式好用。Agent 模式会调用很多工具，重复我上一步的工作，而 Chat 模式就不会，因为不能，于是提供我很简单的方案，问题解决可能会更快一些。
CC 我一直都没有试过，可能是我编码的时间不多，Cursor 又够用。总结下来就是 CC 的 Agent 又强了很多。在这之前 Cursor 先更新了一波，CC 也是顶上来了。这几天又看到阿里上线了编程智能体，这下阿里腾讯都有自己的工具了。（CodeBuddy 疑似没有 Claude，让我很奇怪，我应该是在美区的呀）
DeepSeek v3.2-Exp
挺好用的，便宜了。性能可能有所下降，有些能力不如 Qwen，GLM。同时感觉身边人的痛点是 R1，推理很久推不出来。现在的推理是否可以用 Agent 做到？DeepSeek我用的不多，速度是挺快的，比 GPT5 快不少，但是做题经常做错。（毕竟是语言模型，不是多模态）
Meta 视频工具 vibes 爆炸
已经被骂成 slop，以及全都在用 Sora2。